Sondage sur la Satisfaction des Transports Publics

Objectif de l'étude

Cette étude vise à mesurer le niveau de satisfaction des citoyens béninois vis-à-vis des services de transport public. Elle cherche à identifier les domaines nécessitant des améliorations et à proposer des solutions pour optimiser l’efficacité et le confort des transports publics.

Méthodologie & Démarche

  1. Enquêtes auprès des usagers :

    • Méthode : Réalisation de sondages en ligne et en personne dans différents points de transport public (gares routières, arrêts de bus, etc.).
    • Objectif : Recueillir des données directes sur l’expérience des usagers, incluant la fréquence d’utilisation, la satisfaction quant aux horaires, la propreté, la sécurité, le coût, et l’accessibilité des transports.
    • Résultat attendu : Un aperçu clair des forces et des faiblesses du système de transport public actuel selon la perception des usagers.

  2. Analyse des données de fréquentation :

    • Méthode : Analyse des données existantes sur la fréquentation des différents modes de transport public, en collaboration avec les autorités de transport.
    • Objectif : Comprendre les tendances de fréquentation, identifier les heures de pointe, et les trajets les plus fréquentés.
    • Résultat attendu : Identification des zones de congestion et des besoins en capacité additionnelle ou en amélioration des services.

  3. Entretiens avec les opérateurs de transport :

    • Méthode : Mener des entretiens structurés avec les gestionnaires et le personnel des services de transport public.
    • Objectif : Comprendre les défis opérationnels, les contraintes budgétaires, et recueillir leurs perspectives sur les améliorations possibles.
    • Résultat attendu : Une vue complète des enjeux internes et des possibilités d’amélioration du point de vue des opérateurs, contribuant ainsi à une vision globale pour améliorer le système de transport public.

Results

Arguzo employees are now more empowered; Arguzo also has the benefit of generating reports instantaneously whenever needed. They can now make decisions on the fly based on the latest real time data.

The effort vastly improved the company’s planning and execution functions, created and implemented a new stock policy that accounted for specific SKUs and key variables, streamlined the order preparation process and reduced distribution transport times.

By the numbers, the effort:

  • Reduced lead time by 43%
  • Decreased variability by 50%
  • Lowered the risk of back-order by 95%
  • Increased stock for finished goods by 10%

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